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AI DEVELOPMENT & CONSULTING

つくって終わらない。
使われるAIを。

社外にデータを送信しない社内完結AIや高精度な予測・画像認識モデルなどの開発、課題の発見から実装・運用まで、開発者が直接伴走します。

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手書き書類の読み取り
要確認 1件
品番
AB-2045
数量
1,200個要確認
納期
10月2日（金）
納品先
本社工場 第2倉庫
需要の予測
予測を更新
今日

来週の発注量商品ごとに自動で提案

問い合わせの返信案
下書き完了

納品された部品の不具合について

クレーム（品質不良）緊急度：高

北村様いつもお世話になっております。明日の生産に間に合うよう、交換品3個を本日中に発送いたします。

人が確認してから送信

代表の実績

代表 クルモフ斗務 個人の、講座・コンペティション・資格の実績です。

上位0.2%

GCI 優秀修了

上位10名／5,394名
東京大学 松尾・岩澤研究室の講座

上位0.7%

Deep Learning基礎講座 優秀修了

上位14名／2,000名以上
東京大学 松尾・岩澤研究室の講座

上位2%

SIGNATE Study Cup 2026

9位／488名
データ分析のコンペティション

2026

E資格 取得

AIの実装力を認定する資格

2022

未踏ジュニア 採択

勉強アプリを開発し、App Storeでリリース

SERVICE

サービス

課題の整理から、AIの開発・運用まで。目的や社内の状況に合わせて、3つの形でご支援します。

DX/AX推進支援

AX＝AIによる業務の変革

DXを進めたいけれど、プロジェクトを動かせる人材やAIの知識が社内にない。そんな企業の推進役として、計画づくりから進行管理まで伴走します。

こんな企業に

  • DXを進めたいが、社内に推進役がいない
  • AIを導入したいが、何から始めればよいかわからない

AIコンサルティング

業務のどこにAIが効くかを見つける

業務の流れを伺い、AIでコスト削減や売上向上ができる箇所を見つけて、ご提案します。

こんな企業に

  • AIで何ができるのか、まず知りたい
  • どの業務から手をつけるべきか迷っている

高精度AI開発

精度が求められるAIを、設計からつくる

今あるAIの精度を上げたい。つくりたいAIがあり、高い精度が必要。そんなご要望に、目的に合ったモデルの設計・開発でお応えします。

対応できる領域

時系列予測
売上・需要などの将来予測
画像認識
外観検査、書類の読み取り
LLM
文章を読み書きするAI
最適化
人員配置や計画づくり
表データ予測
顧客・取引データからの予測

STRENGTH

メラテックの3つの強み

代表が直接開発する

要件定義からモデル開発・運用まで、代表自身が担当します。お話を伺った本人が手を動かすので、ご要望が正確に伝わり、判断もスピーディーです。

機密を守るAI設計

機密の度合いに応じて、クラウドのAIを使うか、社外にデータを送信しない社内完結の構成（ローカルLLM）にするかを選んで設計します。クラウドのAIにも安全に使える契約形態があるため、扱う情報に合わせて最適な形をご提案します。

クラウドのAI

安全性に配慮した契約形態を選んで利用

社内完結のAI

社外にデータを送らない構成（ローカルLLM）

効果を見立ててから始める

どの業務に、どれくらいの効果が出そうかを金額（円）で試算してから開発に進みます。投資に見合うかどうかを確かめたうえで、始めていただけます。

効果の試算（イメージ）ご提案時にお出しします
対象の業務例：注文書の入力作業
いま、かかっている時間月80時間
AI導入後の見込み月20時間
年間の効果（試算）1,800,000円

削減できる時間 月60時間 × 12カ月 × 人件費 1時間2,500円 で試算

費用に見合う効果が見込めない場合は、開発をおすすめしないこともあります。

DEMO

デモで体験する

導入後の使い方をイメージしていただくための体験版です。サンプルを選ぶと、AIが処理する流れをご覧いただけます。

※体験用に、あらかじめ用意したサンプルと結果を表示しています。サンプルに登場する社名・人名はすべて架空のものです。

DEMO A

手書き書類の読み取り

FAXや手書きの書類から必要な項目を読み取り、表に整理します。読み取りに自信がない項目は、AIが「要確認」として知らせます。

読み取り完了：8項目

要確認 1件
項目読み取り結果確信度
発注日2026年9月24日99%
発注元株式会社コハク工機98%
担当者佐藤 健97%
品番AB-204595%
品名ステンレスボルト M8×3096%
数量1,200 個要確認「1」と「7」の判別が難しい筆跡です64%
希望納期2026年10月2日（金）93%
納品先本社工場 第2倉庫91%

黄色の項目は、AIの確信度が低い箇所です。担当者が原本を確認してから確定します。

DEMO B

問い合わせメールの返信案作成

問い合わせの種類と緊急度を判定し、社内の情報をもとに返信の下書きをつくります。送信するかどうかは、人が内容を確認して決めます。

受信トレイ（サンプル）

差出人：北村 様（株式会社シラカバ商会 購買部）9:12

納品された部品の不具合について

株式会社アオサギ製作所 ご担当者様 いつもお世話になっております。シラカバ商会の北村です。 本日納品いただいた部品（注文番号 A-20931）のうち、3個に傷がありました。 明日の生産で使用する予定のため、至急ご対応いただけますでしょうか。 よろしくお願いいたします。

AIの処理

  1. 問い合わせの種類を判定 問い合わせの種類を判定中… 問い合わせの種類クレーム（品質不良）
  2. 緊急度を判定 緊急度を判定中… 緊急度高明日の生産に影響が出るおそれがあるため
  3. 参考にする社内情報を検索 参考にする社内情報を検索中… 参考にした社内情報不良品交換の対応手順（社内マニュアル）在庫情報：同型部品 在庫あり（第1倉庫）
作成完了・未送信

［ ］の箇所は、担当者が確認して入力します。自動では送信されません。

実際の導入では、御社の過去のメールやFAQをもとに返信案を作成します。社外にデータを送信しない構成も選べます。

USE CASES

AI活用例

想定事例

業界ごとに、AIで解決できることの一例をご紹介します。

※当社の取引実績ではなく、対応できる内容を示した想定事例です。効果は、ご相談内容に応じて個別に試算します。

製造

外観検査の自動化（画像による異常検知）

課題
部品メーカーの検査担当者が、製品の傷や汚れを目視で確認している。熟練者に頼っており、繁忙期には検査が生産の足かせになっている。
AIでやること
製品の画像から、傷・欠け・汚れなどの異常をAIが検出。判断が難しいものだけを人が確認する。
効果の見立て
検査にかかる時間の削減と、見逃しの防止。
進め方と期間
良品・不良品の画像で精度を検証（PoC 1〜2カ月）→ 検査工程への組み込み

小売・EC

需要予測による在庫・発注の最適化

課題
発注担当者が、過去の売上と経験をもとに毎週の発注量を決めている。欠品による売り逃しと、売れ残りによる在庫・廃棄が同時に起きている。
AIでやること
売上の履歴・季節・天候・販促などのデータから商品ごとの需要を予測し、適正な発注量を提案する。
効果の見立て
欠品の減少と、在庫金額の圧縮。
進め方と期間
過去の販売データで予測精度を検証（PoC 1〜2カ月）→ 発注業務への組み込み

不動産

物件の図面や書類の読み取りとデータ化

課題
物件の登録担当者が、紙やPDFの図面・書類から、面積や間取り、設備などを手作業で入力している。件数が多く、入力ミスの確認にも時間がかかる。
AIでやること
図面や書類から必要な項目を読み取り、登録用のデータに整理。自信の低い項目は「要確認」として人に知らせる。
効果の見立て
1件あたりの入力時間の削減と、入力ミスの防止。
進め方と期間
実際の書類サンプルで読み取り精度を検証（PoC 1〜2カ月）→ 既存システムとの連携

御社の業務でも、
効果を試算します。

どの業務に、どれくらいの効果が出そうか。まずは初回のご相談で、お困りごとを一緒に整理します。

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PROFILE

代表紹介

代表取締役CEO

クルモフ 斗務18歳

年齢ではなく、手がけるものと成果でご判断いただけるよう、経歴をそのまま公開しております。ご相談から開発・運用まで、私自身が責任を持って担当いたします。

  1. 2022未踏ジュニア 採択勉強アプリを開発し、App Storeでリリース
  2. 2025GCI 優秀修了上位10名／5,394名（東京大学 松尾・岩澤研究室の講座）
  3. 2026Deep Learning基礎講座 優秀修了上位14名／2,000名以上（東京大学 松尾・岩澤研究室の講座）
  4. 2026E資格 取得
  5. 2026SIGNATE Study Cup 2026 9位参加488名

社名の由来

Melatech（メラテック）は、ヘブライ語で塩を意味する「Melach」と「tech」を組み合わせた造語です。塩が素材の味を引き出し、腐敗を防ぐように、AIでお客様の事業の力を引き出し、長く支える存在でありたいと考えております。

PROCESS & PRICE

進め方と料金

まずは無料のご相談から。PoC（試作と効果の検証）で手応えを確かめてから、本開発に進みます。

  1. STEP 01

    初回相談・ヒアリング

    無料

    お困りごとや業務の流れ、データの状況を伺い、AIで解決できそうかをお話しします。

  2. STEP 02

    ご提案

    次回の打ち合わせで、効果の試算と進め方、費用をご提案します。

  3. STEP 03

    PoC（試作・効果検証）

    100万円〜期間 1〜2カ月

    試作したAIを実際の業務データで動かし、効果を確かめます。

  4. STEP 04

    本開発・運用

    検証の結果をもとに本格的に開発し、導入後の運用まで伴走します。

    費用は内容に応じてお見積もり

打ち合わせの方法

対面での打ち合わせは東京都内のみ対応しています。それ以外の地域は、オンラインで対応します。

FAQ

よくある質問

このほかのご質問も、お問い合わせフォームからお気軽にどうぞ。

AIの知識がなくても相談できますか？

はい、専門知識は必要ありません。「この作業に時間がかかっている」といった業務のお困りごとから伺い、AIで解決できるかどうかを一緒に整理します。

費用はどれくらいかかりますか？

初回のご相談は無料です。PoC（試作・効果検証）は100万円から、期間は1〜2カ月が目安です。本開発・運用の費用は、内容に応じてお見積もりします。ご提案の際に効果の試算もお出ししますので、投資に見合うかどうかを確かめてからご判断いただけます。

どのようなAIを開発できますか？

売上や需要などの将来予測（時系列予測）、外観検査や書類の読み取り（画像認識）、文章を読み書きするAI（LLM）、人員配置や計画づくり（最適化）、顧客・取引データからの予測（表データ予測）などに対応しています。

データが少ない、または紙しかない場合でも大丈夫ですか？

はい、大丈夫です。紙の書類をデータにするところから始められます。データが少ない場合も、今あるデータで何ができるか、どんなデータを集めればよいかを含めてご提案します。

機密情報の取り扱いはどうなりますか？

必要に応じて、ご相談の段階から秘密保持契約（NDA）を結びます。開発では機密の度合いに応じて、安全な契約形態のクラウドAIを使うか、社外にデータを送信しない社内完結の構成にするかを選んで設計します。

開発は誰が担当しますか？

代表のクルモフ斗務が、ご相談から要件定義、モデル開発、導入後の運用まで一貫して担当いたします。

相談だけで終わっても大丈夫ですか？

はい、問題ありません。初回のご相談は無料です。ご相談のあとに、無理にご提案やご契約をおすすめすることはありません。

対面での打ち合わせは可能ですか？

東京都内であれば、対面で伺います。それ以外の地域は、オンラインで対応します。

CONTACT

お問い合わせ

AIで何ができるかわからない段階でも、お気軽にご相談ください。お困りごとを伺い、解決の方向性を一緒に考えます。

  • 初回のご相談は無料です
  • 相談だけで終わっても問題ありません
  • オンラインで対応（東京都内は対面も可）
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